マーケ×エンジニア
両方分かる人が強い場面と、その条件
「両方そこそこ」より、
1本の深い専門
＋もう片方。
AIでマーケターもエンジニアも要らなくなる、という声がある一方で、マーケも開発も分かる人は強い、とも言われます。
両方が分かる人の市場価値を直接測った統計は、まだありません。でも、求人や仕事の変化には手がかりがあります。
どんな場面で強いのか、どうすれば「どっちつかず」にならないのかを見ていきましょう。
- マーケと開発が交わる職種
- 両方が分かると強い理由
- どっちつかずにならない条件
Q1マーケと開発が交わる仕事って？
求人には、マーケ側の道具（GA4、タグマネージャー、広告の媒体、A/Bテスト）と、開発・データ側の道具（SQL、BigQuery、Python）が並ぶ例があります。サイバーエージェントの広告事業のデータ職は、SQL・BI・Pythonの実務を必須に、GA4などの計測の実務と広告の媒体の知識を歓迎にしています（求人票）。
| 会社・職種 | 年収 |
|---|---|
| ラクスル アナリティクスエンジニア | 700万〜1,700万円 |
| LINEヤフー アナリティクスエンジニア | 750万〜1,000万円 |
| ユニオンエタニティ グロースエンジニア | 600万〜850万円 |
| FLINTERS 広告データのデータエンジニア | 500万〜700万円 |
| シンクジャム マーケティングエンジニア | 320万〜700万円 |
求人票の提示額です。名前が同じ職種でも、年収は会社によって大きく違います。
Q2なぜ、両方が分かると強いの？
1つめの理由は、計測の仕組みに開発の知識が要るようになったことです。広告の成果のデータを、サイトに貼るタグではなくサーバーから直接送る仕組み（MetaのコンバージョンAPIなど）が広がっています。Googleも、広告をプログラムで動かす窓口（API）は、コードを書けてサーバーも自分で管理できる開発者向け、と説明しています。
2つめは、AIがマーケの仕事にも広がっていることです。Indeedの日本の求人では、職種名に「AI」が入る職種が4年で約4倍の305になり、その約8割はエンジニア以外の職種でした（マーケティングは8%）。
Q3「どっちつかず」にならないには？
大手の専門職の求人は、片方の深い経験を必須にしています。LINEヤフーのアナリティクスエンジニアはSQLの開発5年以上・BIの道具3年以上、広告配信の開発職は開発の経験と基礎知識が必須で、広告業界の知識は「歓迎」止まりです。
Ubieは、専門性を軸に、課題の発見から改善まで担う「T字型」の人を求めています。「両方そこそこ」ではなく、1本の深い専門＋もう片方を実務で使えることが強みになります。
「グロースエンジニア」と名のつく求人は、Greenで41件でした（2026年10月14日）。名前のついた求人はまだ少なく、多くは「データエンジニア」「マーケター」などの求人の中に、もう片方の経験が歓迎として書かれています。
「マーケと開発、両方の経験をどう生かしますか？」と聞かれたら
軸になる専門を先に言ってから、もう片方をどう使うかを話します。
いまの経歴に近いものを開いてください
Webマーケからエンジニアへ
広告運用を4年続け、毎日の数字から改善を考えることを強みにしてきました。
2年前からSQLを学び、広告と購入のデータを自分でつないで集計する仕組みを作りました。
これからはデータの仕組みを作る側に軸を移し、マーケの人が本当に使えるデータを届けるエンジニアになりたいです。
エンジニアからマーケ寄りへ
バックエンドの開発を5年続けてきました。
担当した予約の機能で、画面の文言を変えただけで予約率が上がったことをきっかけに、利用者の行動の数字に興味を持ちました。
開発の力を軸にしながら、A/Bテストの設計や分析にも関わり、作った機能が売上につながるところまで見届けたいです。
両方を少しずつ経験してきた
マーケと開発の両方を経験してきましたが、一番自信があるのはデータの集計と分析です。
マーケの経験は数字の意味が分かることに、開発の経験は自分でデータを取り出せることに生きています。
まずは分析の専門性を深め、そのうえで両方をつなぐ役割を担いたいです。
ポイント「両方できます」だけでは、どっちつかずに聞こえます。軸になる専門を先に言いましょう。
まとめ
- グロース・マーケティング・アナリティクス・データのエンジニアなど、マーケと開発が交わる仕事がある
- 計測や広告の仕組みは開発の知識が前提に。AIはマーケの仕事にも広がっている
- 大手の求人は片方の深い経験が必須。もう片方は「歓迎」止まり
- 強いのは「1本の深い専門＋もう片方を実務で使える」人